Accélérer la découverte de ressources numériques avec Pics.io AI Visual Search
Décrivez une scène, une personne ou un moment avec vos propres mots, et AI Visual Search fera instantanément apparaître les éléments correspondants dans l'ensemble de votre bibliothèque.
Indexation au niveau
du contenu
Chaque image est automatiquement décrite par des objets, des visages, des couleurs et des scènes — aucune étiquette ni nom de fichier nécessaire.
Recherche en
langage naturel
Tapez « un chien qui court sur la plage avec de l'eau qui éclabousse » ou « un étudiant présentant un projet devant une salle de classe » et obtenez des correspondances précises dans toute votre bibliothèque.
Similarité visuelle et variantes
Déposez une image de référence pour trouver des sosies, des alternatives, des recadrages et des options conformes à la marque en quelques secondes.
Quand la recherche est plus difficile que la création
Métadonnées incomplètes et noms de fichiers cryptiques
- Les actifs existent sous forme de DSC_1234.jpg sans étiquettes significatives
- La recherche échoue sans étiquettes exactes
- Le contenu utile reste invisible
Recherche chronophage et changement de contexte
- Plus de 10 minutes pour localiser une seule image
- Passer d'un dossier à l'autre, entre chats et e-mails
- Les délais glissent ; la réutilisation chute
L'étiquetage manuel ne passe pas à l'échelle
- Des milliers d'actifs + des taxonomies changeantes = arriéré
- Étiquettes incohérentes de différentes personnes
- Coût de maintenance élevé avec peu de résultats
Ce que vous obtiendrez
Trouver des images similaires plus rapidement
Repérez les doublons, les angles alternatifs et les sosies en un clic — avec un seuil de similarité ajustable.
Recherche en langage naturel
Tapez en anglais simple comme « femme en robe rouge » au lieu de mémoriser des noms de fichiers ou des étiquettes.
Recherche contextuelle
Définissez un contexte de marque ou de rôle pour que l'IA interprète chaque recherche selon votre perspective et fasse apparaître ce qui compte vraiment.
IA + métadonnées ensemble
Combinez la compréhension du contenu avec des filtres précis (campagnes, droits, locales, versions) pour affiner les résultats.
AI Visual Search : découverte contextuelle
Trouver la bonne image ne devrait pas dépendre de noms de fichiers parfaits ou d'étiquettes fastidieuses. La recherche traditionnelle échoue lorsque votre archive est pleine de DSC_1234.jpg et de métadonnées à moitié remplies — et passer d'un dossier à l'autre fait perdre du temps.
C'est pourquoi nous avons créé quelque chose de mieux.
AI Visual Search transforme votre bibliothèque Pics.io en un index contextuel. Ouvrez une collection et décrivez simplement ce dont vous avez besoin — « pont au coucher du soleil », « femme en robe rouge », « équipe en brainstorming dans un bureau moderne » — ou déposez une image de référence. Le système comprend les objets, les scènes, les personnes, les ambiances, les styles, et plus encore, puis fournit des correspondances précises en quelques secondes.
Avec le mode contextuel, vous pouvez guider l'IA pour qu'elle se concentre sur ce qui compte vraiment : votre marque, vos gammes de produits ou votre direction créative, afin que les résultats soient instantanément pertinents. Affinez la précision avec le curseur de similarité pour explorer les quasi-doublons ou les prises de vue, recadrages et angles alternatifs.
Comment ça fonctionne
- Indexation automatique :
L'IA analyse chaque image (objets, visages, couleurs, texte) et stocke les descripteurs de contenu
- Tapez ou déposez :
Entrez une requête en anglais simple (« pont au coucher du soleil ») ou déposez une image de référence.
- Correspondance IA :
Le moteur trouve des éléments visuellement similaires et des correspondances de contenu ; affinez avec le curseur Similarité.
- Affiner :
Affinez par métadonnées (campagne, droits, locale, version) si nécessaire.
Questions fréquemment posées
En quoi la recherche visuelle diffère-t-elle de la recherche par mots-clés classique ?
La recherche visuelle ne dépend pas de vos métadonnées. Elle examine ce qui se trouve réellement dans l'image, elle peut donc trouver des actifs même lorsque les noms de fichiers sont absurdes et que les mots-clés sont manquants ou incomplets. Au lieu de deviner les étiquettes exactes ou de connaître votre taxonomie, décrivez simplement ce dont vous avez besoin en langage normal — et la recherche visuelle fait le reste.
Dois-je étiqueter les images manuellement ?
Non. Le système indexe automatiquement le contenu lors du téléchargement ou de la synchronisation : objets, visages, couleurs, scènes et texte dans l'image. Les étiquettes manuelles sont facultatives et utiles pour le contexte commercial (campagnes, droits, locales). Vous pouvez combiner les deux : rechercher d'abord par contenu, puis affiner avec vos filtres de métadonnées.
Quels plans incluent la recherche visuelle ?
La recherche visuelle est incluse à partir du complément AI-Kit Tier 1. La recherche avancée contextuelle devient disponible à partir du Tier 3. Les niveaux supérieurs augmentent également les limites d'indexation et les quotas de performance pour les grandes bibliothèques. Consultez la page des tarifs pour plus de détails.
Respecte-t-il les permissions et la confidentialité ?
Oui. La recherche visuelle fonctionne sur votre stockage existant et hérite des permissions Pics.io. Les résultats sont conscients des versions et des droits : les utilisateurs ne voient que ce à quoi ils sont autorisés à accéder. Aucun nouveau téléchargement n'est requis ; les actifs restent où ils sont (Google Drive, Amazon S3).
Quelle est sa précision et puis-je contrôler la similarité ?
La précision dépend du contenu et de la taille de la bibliothèque, mais vous la contrôlez avec un curseur de similarité ajustable. Serrez pour les quasi-doublons, ou élargissez pour les looks et angles apparentés. Vous pouvez également affiner les résultats avec des filtres de métadonnées comme la campagne, les droits, la locale ou la version.
Que signifie la recherche « contextuelle » ?
La recherche contextuelle vous permet de guider l'IA en définissant une perspective — votre marque, votre gamme de produits ou même votre rôle. Cela signifie que le système ne fait pas que correspondre les visuels mais comprend ce qui compte pour vous. Une « tulipe » pour un jardinier, un « rouge » pour un designer, ou une « présentation » pour un marketeur — les résultats s'adaptent à votre contexte.
Prêt à essayer la recherche en langage naturel ?
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